5 दिन चलती औसत से - एक्सेल

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के लिए होते हैं। Excel में चलने की औसत गणना कैसे करें एक्सेल एक्सेल डेटा विश्लेषण के लिए डमीज, 2 संस्करण डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक उपकरण प्रदान करता है। मान लीजिए, उदाहरण के लिए, कि आप 8217ve दैनिक तापमान जानकारी इकट्ठा। आप सामान्य मौसम की भविष्यवाणी के भाग के रूप में पिछले तीन दिनों 8212 के तीन दिवसीय चलती औसत 8212 की गणना करना चाहते हैं। इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब 8217 के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब Excel डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने की औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक पर क्लिक करें। Excel मूविंग औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं उस डेटा की पहचान करें मूविंग औसत संवाद बॉक्स के इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें। फिर इनपुट रेंज की पहचान करें, या तो वर्कशीट श्रेणी पता लिखकर या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके। आपकी सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता से पहले स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या के साथ संकेतों के साथ, जैसे A1: A10 यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, Excel को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं आप मूल्यों की किसी भी संख्या का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, चलती औसत की गणना करने के लिए एक्सेल सबसे हाल के तीन मानों का उपयोग करता है यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाए, उस मान को अंतराल पाठ बॉक्स में दर्ज करें एक्सेल कहां चल औसत औसत आंकड़े वर्कशीट श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं। वर्कशीट उदाहरण में, चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2: B10 में रखा गया है। (वैकल्पिक) निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को भूखंड लेती है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें (वैकल्पिक) इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की गणना की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स चुनें। Excel चलती औसत मानों के बगल में मानक त्रुटि मान रखता है। (मानक त्रुटि की जानकारी C2: C10 में जाती है।) आपके द्वारा निर्धारित की गई चलती हुई औसत जानकारी को निर्दिष्ट करने के बाद और आप कहां रख सकते हैं, ठीक क्लिक करें। Excel की औसत सूचना चलती है। नोट: अगर एक्सेल doesn8217t एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी है, तो यह त्रुटि संदेश सेल में रखता है। आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। किसी प्रवृत्ति को जोड़ने या औसत रेखा को एक चार्ट पर लागू करने के लिए इस पर लागू होता है: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 अधिक कम डेटा प्रवृत्तियों को दर्शाने या आपके द्वारा बनाए गए चार्ट में मूविंग एवरेज दिखाने के लिए। आप एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी में मदद करने के लिए आप अपने वास्तविक डेटा से परे एक ट्रेंडलाइन का विस्तार भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित रैखिक ट्रेंडलाइन दो तिमाहियों का पूर्वानुमान लगाते हैं और स्पष्ट रूप से एक ऊर्ध्वनि प्रवृत्ति दिखाती है जो भविष्य की बिक्री के लिए आशाजनक लगती है। आप 2-डी चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं जो क्षेत्र, बार, स्तंभ, रेखा, स्टॉक, स्कैटर, और बबल सहित स्टैक नहीं है। आप स्टैक्डलाइन, स्टैक्ड, 3-डी, रडार, पाई, सतह या डोनट चार्ट में नहीं जोड़ सकते। एक प्रवृत्ति जोड़ें अपने चार्ट में, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें, जिसमें आप एक ट्रेंडलाइन या चलती औसत जोड़ना चाहते हैं। ट्रेंडलाइन आपके द्वारा चुनी गई डेटा श्रृंखला के पहले डेटा बिंदु पर शुरू हो जाएगी। ट्रेन्डलाइन बॉक्स की जांच करें किसी भिन्न प्रकार की ट्रेंडलाइन का चयन करने के लिए, ट्रेंडलाइन के बगल में तीर पर क्लिक करें और फिर एक्सपोनेंशियल क्लिक करें। रैखिक पूर्वानुमान या दो अवधि मूविंग औसत। अतिरिक्त ट्रेंडलाइन के लिए, अधिक विकल्प क्लिक करें यदि आप अधिक विकल्प चुनते हैं ट्रेंडलाइन विकल्प के तहत स्वरूप ट्रेंडलाइन फलक में इच्छित विकल्प पर क्लिक करें यदि आप बहुपद चयन करें ऑर्डर बॉक्स में स्वतंत्र चर के लिए सर्वोच्च शक्ति दर्ज करें। यदि आप मूविंग औसत चुनते हैं अवधि बॉक्स में चलती औसत की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या दर्ज करें युक्ति: एक ट्रेंडलाइन सबसे सटीक है, जब उसका आर स्क्वेरर्ड मान (0 से 1 से एक नंबर से पता चलता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्य कितनी बारीकी से आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप हैं) 1 या उसके निकट है। जब आप अपने डेटा पर एक ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं , एक्सेल स्वतः अपने आर-स्क्ववर्ड मान की गणना करता है चार्ट बॉक्स पर प्रदर्शन आर-स्क्वेर्ड मान को चेक करके आप अपने चार्ट पर इस मान को प्रदर्शित कर सकते हैं (ट्रेंडलाइन फॉरेन प्रारूप करें)। आप नीचे दिए गए अनुभागों में सभी प्रवृत्ति लाइन विकल्पों के बारे में अधिक जान सकते हैं। रैखिक प्रवृत्ति लाइन सरल रेखीय डेटा सेटों के लिए सर्वोत्तम-फिट सीधी रेखा बनाने के लिए इस प्रकार की ट्रेंडलाइन का उपयोग करें। आपका डेटा लीनियर है यदि इसके डेटा अंक में पैटर्न एक पंक्ति की तरह दिखते हैं एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि स्थिर दर पर कुछ बढ़ रहा है या घट रहा है एक रैखिक ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग कम से कम वर्गों को एक पंक्ति के लिए फिट करने के लिए करता है: जहां मी ढलान है और बी अवरोधन है। निम्नलिखित रैखिक प्रवृत्ति से पता चलता है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री लगातार 8 साल की अवधि में बढ़ी है। ध्यान दें कि आर-स्क्वरेड मान (0 से 1 से एक नंबर जो बताता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्यों को कितनी बारीकी से आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप है) 0.9792 है, जो डेटा के लिए लाइन की एक अच्छी फिट है। सबसे अच्छा फिट वक्र रेखा दिखा रहा है, यह ट्रेंडलाइन उपयोगी है जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या जल्दी और फिर स्तरों को कम कर देता है। लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां सी और बी स्थिर होते हैं और एलएन प्राकृतिक लॉगरिथम फ़ंक्शन है निम्नलिखित लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन में एक निश्चित स्थान क्षेत्र में पशुओं की जनसंख्या वृद्धि की भविष्यवाणी की गई है, जहां जनसंख्या में कमी के कारण जानवरों की जगह कम हो गई है। ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0.933 है, जो आंकड़ों की रेखा के अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। जब आपके डेटा में उतार-चढ़ाव होता है तो यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है उदाहरण के लिए, जब आप बड़े डेटा सेट पर लाभ और नुकसान का विश्लेषण करते हैं। बहुपद का क्रम डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या या वक्र में कितने झुकता (पहाड़ियों और घाटियां) दिखाई देता है, यह निर्धारित किया जा सकता है। आमतौर पर, एक ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन में केवल एक पहाड़ी या घाटी होती है, एक ऑर्डर 3 में एक या दो पहाड़ी या घाटियां होती हैं, और एक ऑर्डर 4 में तीन पहाड़ियों या घाटियां होती हैं एक बहुपदी या कर्णात्मक ट्रेंडलाइन अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां ख और स्थिरांक हैं निम्नलिखित ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन (एक पहाड़ी) ड्राइविंग की गति और ईंधन की खपत के बीच संबंध को दर्शाती है। ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0.979 है, जो 1 के करीब है ताकि लाइनों को आंकड़ों के लिए अच्छा लगे। एक घुमावदार रेखा दिखाई दे रही है, यह ट्रेंडलाइन डेटा सेट के लिए उपयोगी है, जो विशिष्ट दर से बढ़ने वाले माप की तुलना करते हैं। उदाहरण के लिए, 1 सेकंड के अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण। यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मान होते हैं, तो आप पावर ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते एक पावर ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए करता है: जहां सी और बी स्थिर हैं नोट: यह विकल्प तब उपलब्ध नहीं है जब आपके डेटा में नकारात्मक या शून्य मान शामिल होते हैं निम्नलिखित दूरी माप चार्ट सेकंड में सेकंड में दूरी दिखाता है। विद्युत प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से बढ़ती त्वरण को दर्शाती है। ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मान 0.986 है, जो डेटा के लिए लाइन के लगभग पूर्ण सही है। एक घुमावदार रेखा दिखाए जाने पर, यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है, जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ती दरों पर बढ़ोतरी या गिरता है। यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मान हैं तो आप एक घातीय प्रवृत्ति को नहीं बना सकते एक घातीय प्रवृत्ति अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां सी और बी स्थिर हैं और ई प्राकृतिक लॉगरिदम का आधार है निम्नलिखित घातीय प्रवृत्ति को एक वस्तु में कार्बन 14 की मात्रा घटती है क्योंकि यह उम्र है। ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0.9 9 0 है, जिसका मतलब है कि लाइन लगभग पूरी तरह से डेटा को फिट करती है। औसत प्रवृत्ति बढ़ते हुए इस प्रवृत्ति में आंकड़ों के उतार-चढ़ाव में भी एक पैटर्न या प्रवृत्ति को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाया गया है। चलती औसत डेटा बिंदुओं (पीरियड विकल्प द्वारा निर्धारित) का उपयोग करता है, उनमें औसत, और लाइन में एक बिंदु के रूप में औसत मूल्य का उपयोग करता है उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट है, तो पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरे बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। चलती औसत प्रवृत्ति इस समीकरण का उपयोग करती है: चलती औसत प्रवृत्ति में अंक की संख्या श्रृंखला में कुल अंकों की संख्या के बराबर होती है, शून्य अवधि जो आप अवधि के लिए निर्दिष्ट करते हैं स्कैटर चार्ट में, ट्रेंडलाइन चार्ट के एक्स मानों के क्रम पर आधारित होती है। बेहतर परिणाम के लिए, चलती औसत जोड़ने से पहले एक्स मानों को सॉर्ट करें। निम्न चलती औसत प्रवृत्ति के अनुसार 26-सप्ताह की अवधि में बेचे गए घरों की संख्या में एक पैटर्न दिखाया गया है।